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北美热门报考专业:数学统计专业

时间:2020-02-14 09:41:01    来源:     浏览次数:0    

  统计学是应用数学的分支,这个专业的就业情景比较乐观,一直以来吸引着大批的申请者。学生如果要申请统计学专业,除了需要有良好的数学基础,还需要学习统计分析软件的使用方法。

  虽然统计学从属于数学类,但是从北美大学的设置来看,统计已经慢慢从数学系中独立出来,成为单独的统计系。数理统计学是一门研究有效地运用数据收集与数据处理、应用广泛的基础性学科。这个专业一般被人认为是硬科学,学起来不是很容易,需要具备扎实的数学基础。

  但一旦掌握了这个专业,那就相当于拥有了一个很好的技术,未来职业前景非常可观。这是因为在现代这个大数据时代,数据分析和数据科学变得非常重要,而数据分析和数据科学当中一个非常重要的部分就是数理统计学。传统上,数理统计专业是中国人比较擅长的一个专业,越来越多的中国学生现在进入这个专业学习。

  回顾我自己的工作经历,我深刻感受到了数理统计学专业在实践中的广泛应用。比如银行就需要很多数据分析的人才做信用分析、客户分析或者投资分析。而其它如医疗健康、药物分析同样需要用到数理统计学的知识,如果有同学想在医疗健康或者药物方面寻找工作,那么他不仅需要学基本的统计,还要学习专门的生物统计,然后再往医疗健康这些方面发展。

  此外,一些特殊的部门会用到一些特殊的统计的方法如保险公司。零售业同样需要统计学人才对数据进行销售分析和产品分析等等。而大家非常熟悉的各种购物网站更离不开数理统计。如购物网站的推荐系统就是建立在统计的基础上。

  数理统计专业应用非常广泛,但对于一些正在学习此专业的同学来说,他们可能仍然有疑问,未来的职业是如何应用所学到知识的?从我的经验来看,学生在学校里所学的是数理统计的基础知识和基本方法,而公司会要求用这些方法来服务具体的产品。

  比如一个新产品上市时,公司希望看看新产品的销售是怎样?针对不同的客户,他们具体的喜好又是怎样?当公司制定好目标或者项目以后,数理分析人员首先对其需要进行初步了解,接着进行数据收集,弄懂这些数据的意思,比如它们是怎么组织起来的?怎么放到表格里面?这通常需要花上一定的时间。

  以销售数据为例来说,这些数据包括每天的销售,每周的销售以及每月的销售数据等等;又如顾客隐私数据,包括性别年龄、以前买过哪些产品等等。这些数据各种各样,数理分析人员需要根据自己的想法和目的整理计算,检查这些数据是否正确,是否缺失,缺失的数据又该如何补上等等这些都是数据分析统计人员工作的内容。在开始分析数据之前,这些步骤都是非常重要的。

  而在数据表整理好以后,就需要做更深一步的分析获得结果,在最终的报告出来之前,还需要用一些实际的数据检查做出来的结果是否准确,最后才能形成一份数理统计分析。以上这些就是作为一个数据分析师的基本工作内容。

  做数据分析或者是统计分析当然还会用到一些必不可少的软件。现在做统计分析的软件很多,主要有几个软件应该是目前应用最广泛的,比如萨斯(SAS)是使用面最广的一个统计软件,在数学分类后处理方面非常好,与其他软件的数据接口也非常好。这款软件的缺点是价格非常昂贵,付费只是买了一个使用权,软件每年更新需重新付钱。使用这款软件的一般是大公司如政府机构、银行或者医院等等。

  还有两款软件分别是R和PYTHON,它们的功能比较齐全,使用方便,而且免费。从我个人的观点来说我更喜欢R软件,因为它是一位统计学出身的工程师制作的,更接近学统计人的思路。虽然这两款软件越来越受到使用者的喜爱,但是它们中的任何一款还都不能完全代替第一款软件SAS。这是因为在生物统计方面,SAS的功能无法替代。

  总体来说,现在每一位数据分析师基本上离不开这三款软件。如果要从事统计方面的工作,我建议大家至少要熟练掌握其中一款软件的使用。

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  责任编辑:润琰

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